YHTECH ଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ବିକାଶ ସମାପ୍ତ କରିଛି ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ଅଟୋମୋବାଇଲ୍ AI ଭଏସ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ବୋର୍ଡଗୁଡିକୁ ବହୁଳ ଭାବରେ ଉତ୍ପାଦନ କରିଛି |

ଆଜିର ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଅଫ୍ ଭେଇକିଲ୍ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିରେ, ଭଏସ୍ ଇଣ୍ଟରାକେସନ୍ କ୍ଲାଉଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପାୱାର୍ ପ୍ରୋସେସିଂ ଏବଂ ଫିଡବ୍ୟାକ୍ ଉପରେ ଅଧିକ ନିର୍ଭର କରୁଥିବାବେଳେ କ୍ଲାଉଡ୍-ଟୁ-ଡିଭାଇସ୍ ଏବଂ କ୍ଲାଉଡ୍-ଟୁ-କ୍ଲାଉଡ୍-ଟୁ-ଡିଭାଇସ୍ ମଧ୍ୟରେ ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ଅଦୃଶ୍ୟ ଭାବରେ ଅଧିକ ସୂଚନା ବିଳମ୍ବ ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ ଏବଂ ଅନେକ ନେଟୱାର୍କ ପରିବେଶରେ ଏକ ଅସମର୍ଥ ଦୃଶ୍ୟ, ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ସ୍ୱର AI ସହାୟକର ସଂଳାପ ମତାମତ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ଗତି ପ୍ରଭାବିତ ହେବ, ଫଳସ୍ୱରୂପ ବୁ omp ାମଣା, ବୁ rehens ାମଣା ଏବଂ ଭୁଲ ଉତ୍ତର |

ମାନବ-ମେସିନ୍ ଯୋଗାଯୋଗ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବା ପାଇଁ ଯାହା ବିଭିନ୍ନ ପରିବେଶ ଏବଂ ପରିସ୍ଥିତିରେ ହୃଦୟଙ୍ଗମ ହୋଇପାରିବ, ଉତ୍ପାଦର ଆବଶ୍ୟକତା ଏବଂ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କ୍ଷମତା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ independent ାଧୀନ ଗଣନା ଚିପ୍ସ ଆବଶ୍ୟକ |ବ୍ୟବହୃତ କାର୍-ଗ୍ରେଡ୍ ଚିପ୍, ନିକଟରେ, YHTECH ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ଭାବରେ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିର ପ୍ରଥମ କାର୍-ଗ୍ରେଡ୍ ଫୁଲ୍-ଷ୍ଟାକ ଭଏସ୍ ଏଇ ଚିପରୁ ଟେପ୍-ଆଉଟ୍ ର ସଫଳତା ଘୋଷଣା କଲା |କ୍ଲାଉଡ୍, ଡିଭାଇସ୍ ଏବଂ କୋରକୁ ଏକୀକୃତ କରି ଏକ ଫୁଲ୍-ଷ୍ଟାକ୍ ଇନ୍-ଯାନ ଭଏସ୍ ସଲ୍ୟୁସନ୍ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |

YHTECH ଇଣ୍ଟେଲିଜେଣ୍ଟ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଦ୍ୱାରା ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିବା ପ୍ରଥମ AI କାର୍ ଭଏସ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ବୋର୍ଡକୁ ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ନିଅ |କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ବୋର୍ଡରେ ଥିବା ମାଇକ୍ରୋ-କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ୟୁନିଟ୍ ମୁଖ୍ୟତ C CAN ବସ୍ ସୂଚନା ଏବଂ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ଲଜିକ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିଥାଏ, ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ୟୁନିଟ୍ ଗାଡି CAN ବସ୍ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ଏବଂ ଚାଲିବା ସମୟରେ ଯାନ ତାର ତାର ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ ଅଟେ |ଏବଂ EMC ବ elect ଦ୍ୟୁତିକ ଚୁମ୍ବକୀୟ ସୁସଙ୍ଗତତା ପରୀକ୍ଷଣକୁ ପୂରଣ କର, ବ elect ଦ୍ୟୁତିକ ଚୁମ୍ବକୀୟ ପରିବେଶରେ ରଖାଯାଇଥିବା ଚିପ, ଯନ୍ତ୍ରପାତି ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ ଆଖପାଖର ବିଦ୍ୟୁତ୍-ଚୁମ୍ବକୀୟ ପରିବେଶ ଦ୍ୱାରା ବିଚଳିତ ହେବ ନାହିଁ, ଯନ୍ତ୍ରାଂଶ କିମ୍ବା ସିଷ୍ଟମର ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟ ବାହ୍ୟ ଜଗତ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ନହୁଏ |

ଯାନ, ଗ୍ରେଡ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ବୋର୍ଡଗୁଡ଼ିକର କାର୍ଯ୍ୟ, ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ତାପମାତ୍ରା ଉପରେ ଅତ୍ୟଧିକ କଠୋର ଆବଶ୍ୟକତା ରହିଛି, ଏରୋସ୍ପେସ୍, ଅସ୍ତ୍ରଶସ୍ତ୍ର ଏବଂ ଜାହାଜ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସାମରିକ-ଗ୍ରେଡ୍ ଚିପ୍ସ ପରେ ଦ୍ୱିତୀୟ |ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟର ତାପମାତ୍ରା -40 ° C ରୁ 125 ° C ମଧ୍ୟରେ ରହିଥାଏ |କାର୍ ସ୍ତରର ପରିଭାଷା ପ୍ରକୃତରେ ହାର୍ଡୱେର୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣର ଏକ ସେଟ୍ |ଯେଉଁମାନେ ଉପରୋକ୍ତ ମାନଦଣ୍ଡ ପୂରଣ କରନ୍ତି ସେମାନଙ୍କୁ ଯାନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଗ୍ରେଡ୍ କୁହାଯାଇପାରେ |

YHTECH କାର୍ ସ୍ତରୀୟ ବୁଦ୍ଧିମାନ AI ଭଏସ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ପ୍ୟାନେଲ୍ ସବୁବେଳେ ଅନଲାଇନ୍ ଅଟେ |ବର୍ତ୍ତମାନ, ଯାନ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ ଅଧିକାଂଶ କାର୍-ମେସିନ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ନେଟୱାର୍କ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ |ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଭଏସ୍ ସୂଚନାର ସ୍ୱୀକୃତି ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ, ଡ୍ରାଇଭରଙ୍କ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, କ୍ଲାଉଡ୍ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ବିଳମ୍ବ ପ୍ରକୃତ ସମୟ ତଥ୍ୟ ହାସଲ, ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ବହୁତ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ | ।ବ Technical ଷୟିକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ, ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ ଆଶା କରନ୍ତି ଯେ ମାନବ-କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗତି ଦ୍ରୁତ ଅଟେ, ଏବଂ ମେଘର ଗଣନା ଶକ୍ତି ଯାନବାହାନ ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ଦୂରରେ |ତେଣୁ, ୟିହେଙ୍ଗ ସ୍ମାର୍ଟ କାର ସ୍ତରୀୟ ବୁଦ୍ଧିମାନ AI ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ବୋର୍ଡ କାର-ମେସିନ୍ ସିଷ୍ଟମରେ ଧାରର ଗଣନା ଶକ୍ତି ବ increases ାଇଥାଏ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯେତେବେଳେ କାରଟି ଏକ ଜନବହୁଳ ଅଞ୍ଚଳରେ କିମ୍ବା ପାର୍ବତ୍ୟ ଅଞ୍ଚଳରେ ଚଲାଉଛି, ସଙ୍କେତ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପେ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ, ତେଣୁ ଧାରର ଗଣନା ଶକ୍ତି ଉନ୍ନତ ହୁଏ |କିଛି ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ଇଞ୍ଜିନ୍ ସ୍ଥାନୀୟ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ତିଆରି କରାଯାଇପାରେ |ବୁଦ୍ଧିମାନ AI ଯାନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ୟାନେଲର ମ basic ଳିକ ଡିଜାଇନ୍ ସେବା ଅବଧି ମଧ୍ୟରେ ପୁନରାବୃତ୍ତି ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଏବଂ ଶିକ୍ଷଣ କ୍ଷମତାକୁ ପୂରଣ କରେ |ସେହି ସମୟରେ, କାର୍-ଗ୍ରେଡ୍ ଚିପ୍ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ଗୋପନୀୟତାକୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ସୁରକ୍ଷା ଦେଇପାରେ |ଯେତେବେଳେ ଉପଭୋକ୍ତାମାନେ କିଛି ଗୋପନୀୟତା କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ସେମାନେ ସମସ୍ତେ ସ୍ଥାନୀୟ ଗଣନା ଶକ୍ତି ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ |ଗାଡି ନେଟୱାର୍କ ମାଧ୍ୟମରେ ଏହା ମେଘରେ ଅପଲୋଡ୍ ହେବ ନାହିଁ |ତେଣୁ, କାର୍ ସ୍ତରର ବୁଦ୍ଧିମାନ AI ସ୍ମାର୍ଟ ଚିପ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ବୋର୍ଡ ଡ୍ରାଇଭରର ପ୍ରତିବନ୍ଧକମୁକ୍ତ ମ୍ୟାନ୍-ମେସିନ୍ ଯୋଗାଯୋଗକୁ ସୁଗମ କରିଥାଏ, ଗଣନା ସ୍ଥିରତା ବ, ାଇଥାଏ, ଯାନ ନେଟୱାର୍କର ବିଳମ୍ବକୁ ସମାଧାନ କରିଥାଏ, ମୁଖ୍ୟ ଚିପ୍ CPU ର ଗଣନା ଶକ୍ତିକୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ମୁକ୍ତ କରିଥାଏ ଏବଂ ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ | ବକ୍ତବ୍ୟର ସ୍ୱୀକୃତିନାଭିଗେସନ୍ ମାନଚିତ୍ରର ସ୍ ity ଚ୍ଛତା ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଗତି, ଏବଂ ଯାନବାହାନର ମନୋରଞ୍ଜନ ସୂଚନା ଅଧିକ ଶୀଘ୍ର ପ read ାଯାଇପାରିବ |

ସ୍ମାର୍ଟ କାର୍ ସିଷ୍ଟମରେ ବାଣୀ ଚିହ୍ନିବା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟ |ନେଟୱର୍କ ତଥ୍ୟ ବିନା ସ୍ଥାନୀୟ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନିବା ଏକ ବ technical ଷୟିକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ କଷ୍ଟକର ମନେହୁଏ |ୟିହେଙ୍ଗ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କମ୍ପାନୀ କହିଛି: "ଆମେ ସ୍ଥାନୀୟ ଭାବରେ ବକ୍ତବ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ ସୂଚନାର ଏକ ଅଂଶ ଇନପୁଟ୍ କରୁ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, କାର ୱିଣ୍ଡୋ ଏବଂ ଏୟାର କଣ୍ଡିସନର ଖୋଲିବା ଭଳି ବ୍ୟବହାରିକ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ। ଏଥିସହ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ, ଷ୍ଟକ୍ ଏବଂ ସମ୍ବାଦ ଭଳି ସୂଚନା ମଧ୍ୟ ଅଫଲାଇନରେ ପଚରାଯାଇପାରିବ। ଅଫଲାଇନ୍ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ସୂଚନା ଯେପରି ଆମର ନିୟମିତ ଏବଂ ତତକ୍ଷଣାତ୍ ସୂଚନାକୁ କିପରି ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରିବେ? ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ପାଣିପାଗର ପୂର୍ବାନୁମାନ ନିଅନ୍ତୁ | ଗୋଟିଏ ଦିନର ପାଗ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ, ତେଣୁ ପ୍ରକୃତ ସମୟର ପାଣିପାଗ ଅବଶ୍ୟ ସଠିକ୍ ନୁହେଁ | ଯେତେବେଳେ ସିଷ୍ଟମ୍ ନେଟୱାର୍କ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ହୋଇଥାଏ | , ପାଣିପାଗ ସୂଚନା ପୂର୍ବାନୁମାନ ତଥ୍ୟ ଭାବରେ କ୍ୟାଚ୍ ହୋଇଛି | କ୍ୟାଚ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଅନ୍ୟ ସୂଚନା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ସମାନ | ସମ୍ପୃକ୍ତ ସୂଚନା ଅପଡେଟ୍ ହେବା ପରେ କାର୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ନେଟୱାର୍କ ମାଧ୍ୟମରେ ସକ୍ରିୟ ଭାବରେ ଡାଟା ଅପଡେଟ୍ କରିବ |